二是看大模型的容错度，日内因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

二是看大模型的容错度，瓦车因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。大模型与产业的结合：等车小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

四位企业家——360集团创始人周鸿祎、企缺国产大模型独角兽智谱AICEO（首席执行官）张鹏、企缺人形机器人初创公司九光智能创始人徐志根、广药集团董事长李楚源，以及三位财经媒体代表——《华夏时报》执行总编辑张志伟、《中国企业家》杂志副总编辑何伊凡、《财经》杂志副主编朱弢，和中央电视台主持人靳强一道共同探讨人工智能的技术发展、商业化路径等话题。对于上述两个问题，日内本文撷取了相关节目要点。所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，瓦车而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。

据我了解，等车现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。能不能做这个大模型取决于两个因素：企缺一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

关于大模型如何与产业相结合，日内你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

所以，瓦车我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。张鹏：等车通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

但如果把大模型越做越小，企缺走垂直化、企缺产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。打个比方，日内现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。

其次，瓦车美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。如果能取得成绩，等车我认为就已经是很大的进步了。